4月末的时候，偶然在twitter上看到一条tweet，关于一位程序员做的个人可视化系统。具体的那条tweet我已经找不到了，但我留下了那条tweet指向的GitHub Repo和作者的个人网站。作者个人网站其中的一篇四月月度总结包含了他走过的步数、看过的影视剧、玩过的游戏、提交的commit数量等等。

我一直是一个喜欢量化自己生活的人。从去年疫情期间，我就一直在用ios上一款叫做Life Cycle的app，用来记录我在各个地方、各种活动花费的时间，包括我通勤的时间、待在宿舍的时间。另外，从今年3月开始，我开始用toggl track这款软件记录自己在各科目学习上花的时间。5月之后，为了记录自己使用电脑在各项事务上花费的时间，我还安装了个rescuetime（之前在Win上用的是ManicTime，Mac上用的是TimeSink，但是它们有一个共同的缺陷，都只是本地应用，并不提供云服务或者是API）。

但是当时自己还没想过，利用这些数据，来做一个数据可视化，以图表的方式更加直观的观察自己生活产生的数据，数据在用起来之前，都是是“死”的，它们只是单纯的被记录、被存储。虽然在过去，我也会时而分析一下这些数据，但毕竟都是数字，看起来多少也有些费力。而且，我也没有统计学的知识背景，单看数据我也挖掘不出多少价值。

现在建构的这套系统用的服务是InfluxDB和Grafana，全都是跑在docker容器上的（现在docker实在是太方便了！）。提交数据的代码用的编程语言是python3（现在应该没多少人用的是py2吧），其中参考了一部分这个repo的代码。提交数据的代码被我封装成了一个Alfred的脚本，每次运行起来只需要按下键盘上的option+space，然后输入个inf并敲击回车就完成了（虽然可以做成定时提交数据，但是这种手动的成就感更加真实、可触摸）。

一个可视化Dashboard 接下来，应该会尝试加入自己的日常生活开支（现在用的是鲨鱼记账，但是导出csv需要订阅会员，后续应该会考虑选择一个买断制的记账软件）和运动量（Apple Health可以导出数据，虽然我从不运动）的可视化。