J7:["$","@8",null,{"posts":[{"title":"Untitled 20231224","createdDate":"2023-12-24T00:00:00.000Z","updatedDate":"2023-12-24T00:00:00.000Z","tags":[],"description":"","body":{"raw":"\n最近有尝试在编程方面做一些创新，其实已经写出来一些GraphQL + EdgeDB的内容。但今天又准备把这些内容全部推翻。\n\n其实最初的想法就是做一个数据库，去看一个国家或地区下面有哪些数据保护法，数据保护法的每条可以引用到某条指南的某个部分，然后每一条下面可以加一些注释，然后还是双向引用的。其实想一想发现做起来不难，但最重要的反而其实是其中的内容。因为这个数据库其实结构或者形式做的很好，如果没有任何内容的话，其实没有任何用处，所以还是内容为王。\n\n而且我上面说的这些，完全是某个法律数据库公司都能做出来，但是却没有这么做。大概他们还是认为这属于个人知识笔记的范畴，因此没有人做吧。\n\n其实我已经写好了一套Regulation - Article - Note 的结构，是符合我的预期，但是似乎这不够通用性，因为万一哪天多出来一种形式了呢。这就回到了我某一段时间特别想做的东西，就是类似Tana的笔记软件，尽管看上去不复杂，但是后面其实有很多功夫去下。编程，目前已不可能再作为我的主业了，我知道我没有时间去实现我的这些想法了。\n","code":"var Component=(()=>{var l=Object.create;var c=Object.defineProperty;var m=Object.getOwnPropertyDescriptor;var u=Object.getOwnPropertyNames;var x=Object.getPrototypeOf,g=Object.prototype.hasOwnProperty;var h=(e,t)=>()=>(t||e((t={exports:{}}).exports,t),t.exports),j=(e,t)=>{for(var r in t)c(e,r,{get:t[r],enumerable:!0})},s=(e,t,r,o)=>{if(t&&typeof t==\"object\"||typeof t==\"function\")for(let a of u(t))!g.call(e,a)&&a!==r&&c(e,a,{get:()=>t[a],enumerable:!(o=m(t,a))||o.enumerable});return e};var _=(e,t,r)=>(r=e!=null?l(x(e)):{},s(t||!e||!e.__esModule?c(r,\"default\",{value:e,enumerable:!0}):r,e)),f=e=>s(c({},\"__esModule\",{value:!0}),e);var d=h((L,i)=>{i.exports=_jsx_runtime});var C={};j(C,{default:()=>b,frontmatter:()=>D});var n=_(d()),D={title:\"Untitled 20231224\",description:\"\",updatedDate:\"2023-12-24\",createdDate:\"2023-12-24\",tags:[]};function p(e){let t=Object.assign({p:\"p\"},e.components);return(0,n.jsxs)(n.Fragment,{children:[(0,n.jsx)(t.p,{children:\"\\u6700\\u8FD1\\u6709\\u5C1D\\u8BD5\\u5728\\u7F16\\u7A0B\\u65B9\\u9762\\u505A\\u4E00\\u4E9B\\u521B\\u65B0\\uFF0C\\u5176\\u5B9E\\u5DF2\\u7ECF\\u5199\\u51FA\\u6765\\u4E00\\u4E9BGraphQL + EdgeDB\\u7684\\u5185\\u5BB9\\u3002\\u4F46\\u4ECA\\u5929\\u53C8\\u51C6\\u5907\\u628A\\u8FD9\\u4E9B\\u5185\\u5BB9\\u5168\\u90E8\\u63A8\\u7FFB\\u3002\"}),(0,n.jsx)(t.p,{children:\"\\u5176\\u5B9E\\u6700\\u521D\\u7684\\u60F3\\u6CD5\\u5C31\\u662F\\u505A\\u4E00\\u4E2A\\u6570\\u636E\\u5E93\\uFF0C\\u53BB\\u770B\\u4E00\\u4E2A\\u56FD\\u5BB6\\u6216\\u5730\\u533A\\u4E0B\\u9762\\u6709\\u54EA\\u4E9B\\u6570\\u636E\\u4FDD\\u62A4\\u6CD5\\uFF0C\\u6570\\u636E\\u4FDD\\u62A4\\u6CD5\\u7684\\u6BCF\\u6761\\u53EF\\u4EE5\\u5F15\\u7528\\u5230\\u67D0\\u6761\\u6307\\u5357\\u7684\\u67D0\\u4E2A\\u90E8\\u5206\\uFF0C\\u7136\\u540E\\u6BCF\\u4E00\\u6761\\u4E0B\\u9762\\u53EF\\u4EE5\\u52A0\\u4E00\\u4E9B\\u6CE8\\u91CA\\uFF0C\\u7136\\u540E\\u8FD8\\u662F\\u53CC\\u5411\\u5F15\\u7528\\u7684\\u3002\\u5176\\u5B9E\\u60F3\\u4E00\\u60F3\\u53D1\\u73B0\\u505A\\u8D77\\u6765\\u4E0D\\u96BE\\uFF0C\\u4F46\\u6700\\u91CD\\u8981\\u7684\\u53CD\\u800C\\u5176\\u5B9E\\u662F\\u5176\\u4E2D\\u7684\\u5185\\u5BB9\\u3002\\u56E0\\u4E3A\\u8FD9\\u4E2A\\u6570\\u636E\\u5E93\\u5176\\u5B9E\\u7ED3\\u6784\\u6216\\u8005\\u5F62\\u5F0F\\u505A\\u7684\\u5F88\\u597D\\uFF0C\\u5982\\u679C\\u6CA1\\u6709\\u4EFB\\u4F55\\u5185\\u5BB9\\u7684\\u8BDD\\uFF0C\\u5176\\u5B9E\\u6CA1\\u6709\\u4EFB\\u4F55\\u7528\\u5904\\uFF0C\\u6240\\u4EE5\\u8FD8\\u662F\\u5185\\u5BB9\\u4E3A\\u738B\\u3002\"}),(0,n.jsx)(t.p,{children:\"\\u800C\\u4E14\\u6211\\u4E0A\\u9762\\u8BF4\\u7684\\u8FD9\\u4E9B\\uFF0C\\u5B8C\\u5168\\u662F\\u67D0\\u4E2A\\u6CD5\\u5F8B\\u6570\\u636E\\u5E93\\u516C\\u53F8\\u90FD\\u80FD\\u505A\\u51FA\\u6765\\uFF0C\\u4F46\\u662F\\u5374\\u6CA1\\u6709\\u8FD9\\u4E48\\u505A\\u3002\\u5927\\u6982\\u4ED6\\u4EEC\\u8FD8\\u662F\\u8BA4\\u4E3A\\u8FD9\\u5C5E\\u4E8E\\u4E2A\\u4EBA\\u77E5\\u8BC6\\u7B14\\u8BB0\\u7684\\u8303\\u7574\\uFF0C\\u56E0\\u6B64\\u6CA1\\u6709\\u4EBA\\u505A\\u5427\\u3002\"}),(0,n.jsx)(t.p,{children:\"\\u5176\\u5B9E\\u6211\\u5DF2\\u7ECF\\u5199\\u597D\\u4E86\\u4E00\\u5957Regulation - 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SDK嵌入\n4. 同意记录\n\n后端：运行在服务器的代码\n后端代码包括但不限于：\n\n1. 业务代码（与具体业务逻辑相关的代码），比如处理用户将某个商品加入购物车的代码\n2. 数据访问层（Data Access Layer）代码/CRUD代码（数据库的Create Retrieve Update Delete代码）：这些代码用于与数据库或其他数据存储系统进行交互，包括数据库查询、数据插入、更新和删除等操作。它们通常使用数据库访问技术（如SQL查询语句（Structured Query Language）或ORM（Object-Relationship-Model）框架）来实现数据的持久化和检索。\n 1. 数据库可能分为很多种，SQL数据库、No-SQL数据库、时序数据库、图数据库、列式数据库、文档数据库等等\n3. 安全性代码：例如用户认证、权限管理和数据加密等。这些代码用于处理用户身份验证、访问控制和安全漏洞等问题。\n4. 配置代码：后端应用程序通常需要一些配置参数，例如数据库连接信息、API密钥和环境变量等。配置代码用于读取和解析这些配置参数，并将其应用于应用程序的运行时环境。\n5. 异常处理代码：后端应用程序需要处理可能出现的错误和异常情况，并采取相应的措施，例如记录错误日志、向用户返回错误信息或执行恢复操作。异常处理代码用于捕获和处理这些异常情况。\n6. 日志记录代码：为了跟踪应用程序的运行情况和调试潜在问题，后端应用程序通常会记录日志。日志记录代码用于生成日志消息，并将其写入日志文件或发送到日志管理系统。\n7. 缓存代码：后端应用程序可以使用缓存来提高性能，减少对底层数据存储系统（比如数据库）的访问次数（降低对数据库的读取频率，数据库也是有读写速率上限，如果触发了瓶颈会降低响应速度）。缓存代码用于管理缓存数据的读取、写入和失效等操作。\n8. 消息队列代码：一些后端应用程序通过消息队列实现异步处理和解耦合。消息队列代码用于发送和接收消息，并处理消息队列中的任务。\n\n对于这些类型的后端代码，数据合规律师需要关注哪些问题：\n\n1. 业务代码：业务代码涉及处理哪些数据（其中哪些属于是个人信息）\n2. CRUD代码\n3. 安全性代码：数据加密\n数据备份一般是整体的备份，所以不太由后端代码控制\n\n4. 日志记录代码：日志记录代码是否涉及个人信息\n5. 缓存代码：是否涉及个人信息、缓存的有效期\n\n### 加密算法\n\n加密算法分类：\n\n- 对称加密和非对称加密\n - 对称加密：加密密钥和解密密钥是同一个密钥\n - 比较经典的对称加密算法：AES加密\n - 比较经典的非对称加密算法：RSA\n\n\n### SQL数据库与No-SQL数据库的对比\n\nNoSQL数据库和SQL（关系型）数据库在多个方面存在区别，包括数据模型、数据一致性、扩展性和查询语言等方面。以下是它们之间的一些主要区别：\n\n1. 数据模型：\n - SQL数据库：SQL数据库使用表格的结构化数据模型，数据以行和列的形式组织，并且表格之间可以建立关系。数据模型具有严格的结构和预定义的模式。\n - NoSQL数据库：NoSQL数据库采用非结构化或半结构化的数据模型，可以是键值对、文档、列族、图形或其他形式。这种灵活的数据模型适用于存储和处理非结构化、半结构化和动态模式的数据。\n\n2. 数据一致性：\n - SQL数据库：SQL数据库通常提供ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务的支持，确保数据的一致性和完整性。\n - NoSQL数据库：NoSQL数据库在一致性和事务方面的支持程度不同，有些提供强一致性，有些提供最终一致性或事件ual consistency。这意味着在分布式环境下，NoSQL数据库在数据一致性和事务性方面可能有所放宽，但提供了更高的可扩展性和性能。\n\n就数据一致性这个问题可以继续研究研究\n\n3. 扩展性：\n - SQL数据库：SQL数据库在水平扩展方面的能力相对有限，通常通过垂直扩展（增加硬件资源）来提高性能，例如增加处理器或内存等。\n - NoSQL数据库：NoSQL数据库设计时考虑了水平扩展的需求，可以通过添加更多的节点来实现水平扩展，从而处理大规模和高并发负载。这种扩展性使得NoSQL数据库适用于分布式环境和大规模数据存储。\n\n就拓展性这个问题可以多研究研究\n\n4. 查询语言：\n - SQL数据库：SQL数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询和操作。SQL具有丰富的查询功能，包括关联查询、聚合函数、排序和复杂的条件查询等。\n - NoSQL数据库：NoSQL数据库通常使用特定的API和查询语言，如键值对数据库的简单读写操作、文档数据库的JSON查询、图数据库的图查询等。查询语言的功能和复杂性通常比SQL数据库更有限，但在特定的数据模型和使用场景下更加高效。\n\n需要注意的是，NoSQL数据库和SQL数据库并不是互相排斥的，它们在不同的应用场景中有着各自的优势。选择合适的数据库类型取决于具体的需求，包括数据结构、一致性要求、性能要求和扩展性要求等。有时候，应用程序会同时使用SQL数据库和NoSQL数据库，根据不同的数据类型和访问模式选择合适的存储引擎。\n\n### 列式数据库\n\n列式数据库是一种数据库管理系统，它以列为单位组织和存储数据，与传统的行式数据库（以行为单位存储数据）相比具有不同的存储结构和查询方式。\n\n在列式数据库中，数据按列存储在磁盘上，相同列的数据被连续存储。这种存储方式带来了一些优势：\n\n1. 数据压缩：列式存储使得相同类型的数据连续存储在一起，这样可以更好地利用数据的重复性和规律性。列内的数据通常具有相似的数据类型和取值范围，因此可以采用更有效的压缩算法，减小存储空间的开销。\n\n2. 查询性能：列式数据库在查询特定列的数据时更加高效。当查询只需要某几列的数据时，列式数据库只需读取这几列的数据，而不需要读取整行数据。这样可以减少磁盘IO和网络传输的开销，提高查询性能。\n\n3. 聚合和分析：列式数据库在处理聚合操作和分析查询时表现出色。由于数据按列存储，聚合操作只需要读取需要的列，可以更快地进行计算和统计。这对于大规模数据分析、数据挖掘和报表生成等场景非常有益。\n\n4. 磁盘访问优化：列式数据库通过减少磁盘IO的数量和提高数据的局部性，可以更好地利用现代存储介质（如SSD）的特性。数据的连续存储和压缩可以减少磁盘寻道的开销，并提高数据读取的吞吐量。\n\n列式数据库适用于需要大规模数据分析和高性能聚合查询的场景，如商业智能、大数据分析和数据仓库等。它在处理大量列数据的情况下可以提供更好的性能和存储效率。一些常见的列式数据库包括Apache Cassandra、Apache HBase、ClickHouse和Vertica等。\n\n## 数据库\n\n关于SQL数据库，可以查看[这篇文章](https://www.notion.so/A-More-Human-Approach-To-Databases-81c98d0244ef480793c35c8b673d6107)。如果需要更复杂的内容，可以查看[这篇文章](https://www.notion.so/8ea091d7ce9145c1a556dd92f04e6a04)。","code":"var Component=(()=>{var s=Object.create;var c=Object.defineProperty;var p=Object.getOwnPropertyDescriptor;var S=Object.getOwnPropertyNames;var L=Object.getPrototypeOf,Q=Object.prototype.hasOwnProperty;var u=(l,i)=>()=>(i||l((i={exports:{}}).exports,i),i.exports),N=(l,i)=>{for(var n in i)c(l,n,{get:i[n],enumerable:!0})},h=(l,i,n,d)=>{if(i&&typeof i==\"object\"||typeof i==\"function\")for(let r of S(i))!Q.call(l,r)&&r!==n&&c(l,r,{get:()=>i[r],enumerable:!(d=p(i,r))||d.enumerable});return l};var m=(l,i,n)=>(n=l!=null?s(L(l)):{},h(i||!l||!l.__esModule?c(n,\"default\",{value:l,enumerable:!0}):n,l)),f=l=>h(c({},\"__esModule\",{value:!0}),l);var t=u((I,a)=>{a.exports=_jsx_runtime});var C={};N(C,{default:()=>A,frontmatter:()=>x});var 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单体架构（Monolith）：\n> 单体架构是一种传统的软件架构风格，其中整个应用程序作为一个单一的、紧密耦合的单元构建和部署。在单体架构中，应用程序的各个功能模块（如UI、业务逻辑和数据访问）通常作为一个单独的代码库和部署单元。\n\n> 特点：\n> 1. 单一部署单元：整个应用程序作为一个单一的部署单元，所有功能模块一起发布和部署。\n> 2. 紧密耦合：各个功能模块之间存在紧密的依赖关系和直接的调用关系，共享同一个代码库和数据库。\n> 3. 部署复杂性：对整个应用程序的更改需要重新部署整个系统，增加了部署的复杂性。\n> 4. 扩展性限制：扩展应用程序的特定功能模块可能会导致整个应用程序的扩展，限制了扩展性和灵活性。\n> 5. 技术栈一致性：由于整个应用程序使用相同的技术栈，开发团队需要具备广泛的技术能力。\n> \n> 微服务架构：\n> 微服务架构是一种将应用程序拆分为一组小型、自治的服务的架构风格。每个服务都专注于特定的业务功能，并通过轻量级的通信机制（如HTTP或消息队列）进行交互。每个服务都有自己的代码库、数据库和部署单元。\n> \n> 特点：\n> 1. 拆分为自治服务：应用程序被拆分为一组相对独立的服务，每个服务专注于特定的业务功能，具有自治性。\n> 2. 松散耦合：各个服务之间通过明确定义的接口进行通信，彼此之间的依赖关系较少，可以独立开发、部署和扩展。\n> 3. 独立部署：每个服务可以独立开发、测试、部署和扩展，使得系统更具弹性和可靠性。\n> 4. 技术多样性：每个服务可以使用适合其需求的最佳技术栈，团队可以专注于自己擅长的领域。\n> 5. 弹性和扩展性：可以根据需求独立扩展特定的服务，而不需要整体扩展整个应用程序。\n> \n> 微服务架构的优势在于提供了更高的灵活性、可扩展性和可维护性，允许团队更加独立地开发和部署各个功能模块。然而，微服务架构也带来了一些挑战，如服务间通信的管理、分布式系统的复杂性以及运维的挑战等。\n> \n> 选择适合的架构风格取决于具体的应用需求、团队规模和技术栈等因素。有些应用程序可能更适合单体架构，而其他应用程序可能更适合微服务架构。\n\n以下内容由Claude生成：\n\n> 微服务和单体服务之间有几个关键的区别:\n\n> 规模和组件粒度不同。微服务架构将应用程序分解成更小、更简单的服务,每个服务专注于完成一个特定功能。而单体应用把所有的功能都放在一个应用程序里面。\n> 技术栈可独立选择。微服务允许每个服务选择自己的技术栈,可以使用不同的编程语言、数据库等。而单体应用通常要求使用统一的技术栈。\n> 部署独立。微服务可以独立部署和扩展,单个服务的变更不会影响其他服务。单体应用中的任何变更都需要重新构建和部署整个应用。\n> 容错性更高。微服务的分布式特性使其有更高的容错性,单个服务故障不会拖垮整个系统。而单体应用一旦出问题,整个系统都会受影响。\n> 数据管理更复杂。微服务需要管理分布式数据一致性,需要实现数据库分片等机制。单体应用数据都在一个数据库中,更简单。\n> 接口更复杂。微服务间通信需要使用诸如RESTful API之类的接口,这增加了开发复杂度。单体应用可以使用方法调用、共享内存等方式内部通信。\n> 总体来说,微服务适合大型复杂应用,可通过划分服务提高可维护性;单体服务适用于规模较小、需求比较简单的应用。","code":"var Component=(()=>{var p=Object.create;var r=Object.defineProperty;var a=Object.getOwnPropertyDescriptor;var u=Object.getOwnPropertyNames;var m=Object.getPrototypeOf,b=Object.prototype.hasOwnProperty;var x=(i,e)=>()=>(e||i((e={exports:{}}).exports,e),e.exports),M=(i,e)=>{for(var n in e)r(i,n,{get:e[n],enumerable:!0})},o=(i,e,n,t)=>{if(e&&typeof e==\"object\"||typeof e==\"function\")for(let c of u(e))!b.call(i,c)&&c!==n&&r(i,c,{get:()=>e[c],enumerable:!(t=a(e,c))||t.enumerable});return i};var 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https://twitter.com/steve_vladeck/status/1662286888890138624\n[^2]: https://www.courtlistener.com/docket/63107798/33/mata-v-avianca-inc/\n\n我也有几次使用ChatGPT进行法律检索的体验，但仅局限用于快速定位法规的名称 [^3]。使用ChatGPT来检索某个法律问题所对应的特定条款，得到的结果总是胡编乱造的。受限于训练数据的时效性，ChatGPT也无法回答关于2021年9月之后更新的法规的内容，因此即使检索到了法规的名称，我也会去确认一下该法规是否有最新的修订版本。\n\n[^3]: 比如为了检索某个国家的消费者保护法，不同国家对于相关法案的命名不同，即使变化关键词也未必能够快速检索到。\n\n我自己时常感觉到法律检索的一个矛盾，就是如果你已经知道某个法规/法案的存在，那么真正的检索只是在梳理相关的条款，验证起来也比较容易。但往往现实就是你不知道某个法规/法案的存在。如果该法规/法案中的某个条款至关重要，未能检索到的后果往往是致命的，因此最花时间的往往是在去确认某个条款是否存在。作为中国法律师，我们检索中东、东南亚国家的法律时，往往带着一种中国法的视角，认为某个法律问题在中国法中有着对应的条款，因此中东、东南亚国家的法律亦会规定，但现实往往是这些国家并未规定与中国法的某个条款类似的条款。这个“验证对应条款存在或不存在”的过程往往是最痛苦的。","code":"var Component=(()=>{var f=Object.create;var o=Object.defineProperty;var h=Object.getOwnPropertyDescriptor;var u=Object.getOwnPropertyNames;var p=Object.getPrototypeOf,b=Object.prototype.hasOwnProperty;var m=(n,e)=>()=>(e||n((e={exports:{}}).exports,e),e.exports),k=(n,e)=>{for(var a in 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read","minutes":1.945,"time":116700,"words":389},"slug":"my-digital-life","path":"blog/my-digital-life","filePath":"blog/my-digital-life.md","toc":[{"value":"设备","url":"#设备","depth":1},{"value":"电脑软件","url":"#电脑软件","depth":1},{"value":"手机App","url":"#手机app","depth":1},{"value":"服务","url":"#服务","depth":1},{"value":"浏览器插件","url":"#浏览器插件","depth":1},{"value":"自建服务","url":"#自建服务","depth":1}]},{"title":"在法律检索方面的一些小想法","createdDate":"2023-01-07T00:00:00.000Z","updatedDate":"2023-05-01T00:00:00.000Z","tags":[],"description":"","body":{"raw":"\n如果你是一个法律工作者，当你遇到一个无法确定答案的法律问题时，你一般会选择进行法律检索。但是你有没有想过，当你在进行法律检索时，本质上只是在检索一大堆法律文件或者案例，这个“检索一大堆法律文件或案例”的过程能否发生在自己的电脑上呢？这个想法是完全可行的，而且我认为，在某些情况使用本地检索的效率会高于在线检索。\n\n使用本地检索有一个条件，就是你要确认你需要检索的法律文件都已存储在本地。你不太可能使用本地检索的方案来检索司法案例，一是你不太可能将所有司法案例都存储在本地，二是就算你前期将所有司法案例存储在本地、你也难以持续地更新本地的案例库以跟进司法案例的公布。因此，若你需要频繁检索司法案例，我的建议是选择使用在线法律数据库进行检索。\n\n如果你确信你可以将你需要的所有法律文件均复制或下载或摘录到本地，那么本地检索的方案就十分适合你。\n\n本地检索在效率上会高于在线检索，但亦有代价。你需要维护一个本地的法律法规汇编，对于一个法律文件的发布频率较低的领域，这是比较可行的，你不太可能漏掉某个法律文件。对于法律文件发布较为频繁的领域，维护本地法律法规汇编仍是可能的，但也需要耗费更多的心力，比如确认文件版本、是否已存在等等。\n\n使用在线法律数据库亦有代价。一是响应速度慢，二是数据库更新的速度可能更不上法律法规更新的速度、对于一些效力层级较低的法律文件并未录入等等。\n\n","code":"var 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tools","body":{"raw":"\n本篇文章为草稿。\n\n律师在日常工作中不免得会从不同的发件人（客户、同事等）、从不同的平台（邮件、飞书、微信、企业微信、钉钉等）收到文件，需要将文件下载并保存到自己建立的项目文件夹。最初，项目文件夹可能只有几个文件，管理（查找、复制、删除）起来比较容易。但随着项目的推进，难免会产生多个版本的文件、多个层级的文件夹，此时如何快速找到需要的文件、如何快速查找包含某几个文字的文件成为了一个问题。律师对于版本管理的方法通常是新建多个版本，但当产生过多版本时无法快速厘清每个版本修改的内容。查找也普遍采用Windows的资源管理器或者Mac的访达中右上角的那个搜索框，这种方法不但效率较低、而且有可能搜索不到想要的文件。\n\n【插入一张混乱分离的文件夹的树状图】\n\n另外，律师有时不免会将文件复制到不同的文件夹，当重复的文件较少时，不会对以硬盘的存储空间造成太大的威胁，但随着重复文件越来越多，硬盘的剩余空间也逐渐吃紧。对于硬盘，其除了存放操作系统文件、安装的应用程序文件、配置文件、我们自行存入的项目文件外，还会存放缓存文件。在软件运行的过程中，类似接受图片、音频、视频、文件这样的操作均会产生缓存文件，让原本就不富余的硬盘空间雪上加霜。为了能够继续开展工作，不至于因为硬盘空间导致项目进度落后，需要一些快速清理硬盘空间的方法。\n\n当你从电脑端微信接受到一张图片时，微信便会在你的硬盘中存放一张缩略图、并在你点开大图之后存放一张完整的图片文件。在微信中接受语音消息、视频时，也会存放相应的文件。当你使用浏览器浏览网页时，浏览器也会在存放图片、视频等文件。为了方便你下次访问图片、音频、视频时无需再次再次下载，这些之前被下载的文件往往不会被程序自动删除，而需要你手动选择删除。这些文件便是所谓的缓存文件。\n\n【插入硬盘红了的图片】\n\n上述问题均可以通过技术方法来解决，但大多数律师对于技术并不敏感亦不熟悉，遇到以上的这些问题会有些措手不及，本文试图给出一些实操方法或方法论，来解决以上问题。（当然以上问题不仅会发生在律师身上，也发生在所有以处理（增删改）文字为工作内容的文字工作者身上，因此本文不仅仅适用于律师。）\n\n本文对于上述问题的解决方法，分为简单版和复杂版。简单版适合希望快速上手的读者，复杂版适合想要对问题进行更加深入了解、需求较为复杂的读者。\n\n# 如何做一个简单的版本管理\n\n\n考虑到程序员普遍采用的Git、SVN等版本控制软件对于非软件工程专业的读者过于复杂，笔者在本篇文章中不作介绍。\n\n# 如何简单地找到一个文件\n\n# 如何简单的删除重复文件及大文件\n\n# 如何复杂地找到一个文件\n\n# 如何复杂的删除重复文件及大文件\n","code":"var Component=(()=>{var o=Object.create;var c=Object.defineProperty;var p=Object.getOwnPropertyDescriptor;var m=Object.getOwnPropertyNames;var x=Object.getPrototypeOf,u=Object.prototype.hasOwnProperty;var f=(i,n)=>()=>(n||i((n={exports:{}}).exports,n),n.exports),b=(i,n)=>{for(var a in n)c(i,a,{get:n[a],enumerable:!0})},d=(i,n,a,t)=>{if(n&&typeof n==\"object\"||typeof n==\"function\")for(let r of m(n))!u.call(i,r)&&r!==a&&c(i,r,{get:()=>n[r],enumerable:!(t=p(n,r))||t.enumerable});return i};var j=(i,n,a)=>(a=i!=null?o(x(i)):{},d(n||!i||!i.__esModule?c(a,\"default\",{value:i,enumerable:!0}):a,i)),_=i=>d(c({},\"__esModule\",{value:!0}),i);var h=f((D,s)=>{s.exports=_jsx_runtime});var I={};b(I,{default:()=>k,frontmatter:()=>N});var e=j(h()),N={title:\"Lawyers' tools\",description:\"Lawyers' 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初体验\n\n最近守望先锋归来正式上线了，虽然在今年的早些时候参与过两次beta测试，但是间隔上一次beta测试已经挺久了的，所以打开游戏的时候还是感觉有些陌生。\n\n第一天早上的体验其实并不是特别好，当时我用的还是无线网卡来连接的网络。游戏打到一半的时候出现了从40ping突然跳到200ping的问题，还有40ping的情况下人物仍然瞬移的问题。画面问题主要是有人物模型的拖拽，但是好在这两个问题后来都解决了。\n\n一是我从无线网络切换回了有线网络。二是我在游戏的视频设置中改掉了默认的动态渲染率和帧率的设置，分别调成了固定渲染率和自定义帧率，这样帧率就不是原来的锁60FPS了。\n\n打了几局之后其实没有感觉到许多玩家所说的画风不舒服的问题，这可能是因为我过去参加了两次beta测试，已经稍微适应了这种画风。但在后来我在B站看到有一位玩家通过调整视频画面的伽马和对比度来使得守望先锋归来的画面更接近于守望先锋1的画面的视频之后，我去尝试了一下视频中所说的调整，确实会比默认设置舒服很多。其实我有一个疑问就是为什么守望先锋归来最初打开的时候为什么没有一个画面亮度也就是伽马的调整步骤，因为我这一年内玩的其他游戏包括艾尔登法环、狙击精英，在最初进入游戏的时候都是有画面亮度设置的。\n\n## 6v6 -> 5v5\n\n守望先锋归来的游戏节奏确实要比守望先锋快上不少，主要的原因是因为减少了一个坦克英雄。尽管在守望先锋归来中，坦克英雄相比守望先锋中都或多或少提升了血量或者盾量，但也比不过守望先锋中两个坦克加起来的血量高。这使得在数据上交战中产生首杀的平均速度更快了，这导致在数据上每局实际发生的团战数增加了，这就是为什么大家感觉到游戏节奏变快的原因。\n\n\n## 游戏HUD\n\n- 查看队友的终极技能充能情况似乎没有过往那么方便了。这是我个人的感受，就是查看队友的终极技能充能情况似乎没有那么容易了，有些时候可以得多看一眼。过去队友的终极技能充能情况显示在HUD的下半部分，而现在显示在上半部分。之所以我说“似乎”，这表明这只是我的个人体验，也许在多打一段时间守望先锋归来之后会适应这种变化。\n\n- 无法查看安娜不开镜的命中率。我主要是一个安娜玩家，因此对于安娜的HUD比较熟悉。守望先锋归来中去掉了不开镜命中率的数据，只留下了开镜命中率这一数据。我对此其实不太满意，因为对于一个安娜玩家来说，不开镜命中率与开镜命中率是同等重要的，但是守望先锋归来中却去掉了不开镜命中率这项数据，安娜玩家是不太能够获得自己在本局比赛中自己单纯的使用左键治疗的效率的。\n\n- 显示睡眠针命中率的意义感觉不大。相信很多安娜玩家跟我一样，在对面没有什么英雄对自己有特别大威胁的时候，是会使用安娜的睡眠针进行所谓的“抽奖”行为的，这种情况下的睡眠针属于是“不中也可以，但中了就是运气好”的睡眠针，这种睡眠针是很容易使得安娜睡眠针的命中率直线下降的，毕竟“抽奖睡眠针”大多数情况下都是在未看到敌人的时候使用的。\n\n- 显示输出量和击杀，有好处也有坏处。\n\n## 机制\n\n### 新的游戏模式\n\n我觉得可能很多玩家都无法理解机动推进地图该怎么玩。这个模式的胜利并不取决于机器人最终停留的位置，而是取决于本局中机器人推进的最长距离是多少。假设己方对方将机器人推进了80M，而敌方将机器人推进了60M，即使最终机器人停留在己方这边的推进路径上，乙方也会获得最终的胜利。因此，在己方已经将机器人推进到比敌方推进距离超出大概20M的距离的时候，己方完全可以选择将机器人推至半场或者是推至原先已经推进到的位置，而不是选择继续推进，因为随着继续推进，势必敌方复活点至交战处的距离会小于己方复活点至交战处的距离。","code":"var Component=(()=>{var o=Object.create;var c=Object.defineProperty;var p=Object.getOwnPropertyDescriptor;var u=Object.getOwnPropertyNames;var m=Object.getPrototypeOf,x=Object.prototype.hasOwnProperty;var b=(i,n)=>()=>(n||i((n={exports:{}}).exports,n),n.exports),f=(i,n)=>{for(var a in 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repo ，从头开始建立自己的 digital garden 。我用了一个蛮新的框架，叫 astro （我很喜欢使用新玩意）。过去那个 digital garden 的 repo 应该不会再更新了，但里面我写的一句话可以会伴随我下去。\n\n我写的是“Harvey writes posts about failures and mistakes, ups and downs.“。\n\n今天这篇就写点关于我最近的 failures and mistakes。\n\n也许是因为临近考试的原因，我反而更忙于研究一些跟考试没有关系的新鲜东西，最近在研究的是个人搜索引擎和self-host。\n\n这篇文章先说说个人搜索引擎。\n\n我记不清我是先了解的 [yacy](yacy.net) 还是先了解的 [monocle](https://github.com/thesephist/monocle) 。\n\n先说说yacy。其开发目的其实是为了建立一个基于 p2p 的分布式搜索引擎，但你也可以选择 webportal 模式，即不与其他的 yacy 节点进行连接。\n因为我只想在我的 yacy 里搜索我自己索引的内容，所以我选择的是 webportal 模式。（如果选择 freeworld 模式，就会与其他的节点相连接，搜索时结果就会加入其他 yacy 节点索引的内容，我试过两次 freeworld 模式下的搜索，搜索结果鱼龙混杂。）\n设置后之后你可以选择输入一些你需要爬取的网站的地址，然后 yacy 就会慢慢的爬取，然后建立索引。建立完索引之后就可以进行搜索了。\n我爬取了几个我很欣赏的网站，总体的流程还是很方便的。其中还有一个小插曲，我本以为 [Gwern](https://www.gwern.net) 这个网站的体量应该不大，结果刚刚开始爬取，就发现 yacy 索引了2万多的页面，我感觉有些不对劲，就终止了对这个网站的爬取。\n\n我是一个三分钟热度的人，当我花了一天多的时间研究yacy和我已经爬取的内容，我问了自己一个问题，我做的这些事情，难道使用 google 不能完成吗？如果我只是要搜索某个网站的内容，我完全可以在 google 中使用 “ site:www.example.com ” 的高级搜索语法。如果我需要搜索特定的一些网站中的内容，我也可以选择使用 google 的 [cse](https://cse.google.com) 。[^1]\n\n[^1]: 具体方法，见[少数派幕后 | 为了「派早报」不翻车，我们做个了官方新闻搜索引擎](https://sspai.com/prime/story/whitelisted-news-custom-search)。\n\n所以，为了搜索公开的网页的内容，自己完全没有必要自己建一个 yacy 然后爬取这些内容，因为搜索引擎的爬虫爬取公开网站内容的效率只会更快，而且存储的网页内容也是近乎无限的。\n\n让我们回到最初的问题：建立一个个人搜索引擎。既然公开的网页的内容的检索，我们完全可以借助商业搜索引擎来解决，那么非公开的网页的内容呢，往更大范围去想，如果是非公开的内容呢？毕竟并不是什么内容都会有一个URL指向它。\n\n我研究Linus的 [monocle](https://github.com/thesephist/monocle) ，其基本原理就是将他自己个人创造的内容或者阅读的内容放在一起，然后生成一个 inverted index ，然后进行搜索。原理上其实并不困难。\n\n下面我来解释一下什么是 inverted index 。\n\n比如有5条内容，分别来自不同的来源。汇总整理后它们以 json 的格式呈现。\n\n```json\n[\n\t{\n\t\tid: 1,\n\t\tcontent: \"Hello World\"\n\t},\n\t{\n\t\tid: 2,\n\t\tcontent: \"Hello Cat\"\n\t},\n\t{\n\t\tid: 3,\n\t\tcontent: \"Cat World\"\n\t},\n\t{\n\t\tid: 4,\n\t\tcontent: \"Cat Hello\"\n\t},\n\t{\n\t\tid: 5,\n\t\tcontent: \"Hello Cat World\"\n\t}\n]\n```\n\n转换为 inverted index 是这样的。\n\n```json\n[\n\t\"Hello\": [1, 2, 4, 5],\n\t\"World\": [1, 3, 5],\n\t\"Cat\": [2, 3, 4, 5]\n]\n```\n\n当你要以\"Hello\"为关键词进行搜索时，就会返回 id 分别为1、2、4、5的内容。\n\n当然，你在构建 inverted index 的时候也可以标识每个索引词在每条内容中的具体位置。那么，就可能是这样。\n\n```json\n[\n\t\"Hello\": [\n\t\t{ id: 1, pos: [ 0 ] }, \n\t\t{ id: 2, pos: [ 0 ] }, \n\t\t{ id: 4, pos: [ 1 ] },\n \t{ id: 5, pos: [ 0 ] }\n\t ],\n\t ...下面的就不列举了\n\t ...当一条内容中有多个索引词时，pos数组内增加几个位置即可\n]\n```\n\n既然并不困难，为什么我没能实现呢？\n\n一个原因是因为 Linus 的 Monocle 所使用的编程语言是他自己开发的一门叫 Ink 的编程语言，我并不熟悉，完全不知道怎么把他公开的代码给运行起来。二是，我并不清楚如何处理包含中文的 inverted index 。\n\n与英文通过空格以及符号来区分每个单词不同，中文，每个词是连在一起的。你看看你刚读的这句话，是不是中文的词语是连在一起的？一句英文“Hello, nice to meet you!\"可以轻松的分为“Hello“、”nice“、”to“、“meet“、“you“，你不需要了解英文的文法，就能轻松的分词，但是中文不同。你不能把”每个词是连在一起的“分成”每个“、”词是“、”连在一“、”起的“。\n\n我知道现在有公开的中文分词方案，但我总觉得这不应该是我一个踏入的未知领域。\n\n我放弃了自己写生成 inverted index 的算法，转而试图找寻现有的全文搜索的开源方案。就我了解，现在全文搜索的主要开源方案包括 ElasticSearch、Apache Solr、TypeSense、MeiliSearch 。前面两个都基于 Java 开发，我恐于 Java 对内存的高占用，所以一开始就排除了。 TypeSense 现在还不支持中文， MeiliSearch 在索引增多的时候性能下降且单个字段内容的长度存在一定限制。所以这四个方案都被我排除了。[^2]\n\n[^2]: 事后我看到另外一篇关于个人搜索引擎的文章，作者写道：“Maintenance free because many self-built tools are a huge timesink, and I want this to save me time. Money free because I intend to keep this tool for many years and don't like continuous payments.”，我十分赞同。详见[A Local Search Engine](https://siboehm.com/articles/21/a-local-search-engine)。\n\n到了这个阶段的时候，其实我已经有点泄气了，我问了问自己是否真的有建立个人搜索引擎的需求。现在的我并不是一个知识工作者，老实说并没有那么强的搜索自己过往创造的内容的需求。\n\n在我回答了我自己这个问题之后，我倒是找到了一个比较适合我的搜索软件，叫做 [Recoll](https://www.lesbonscomptes.com/recoll/) 。它似乎解决了我的问题。将我 Obsidian 笔记的文件夹添加进去之后，我发现我能方便的搜索我在 Obsidian Vault 中存放的内容。\n\n之后，我将过去的一些我从[简阅](http://ksria.com/simpread/)中导出的文件的所在文件夹也添加到了recoll的索引文件夹中。我想，之后如果我有需求，我也将 DayOne 中我记录的日记以 json 格式或者 pdf 格式导出，在 Twitter 中将我发的 Tweets [导出](https://help.twitter.com/en/managing-your-account/how-to-download-your-twitter-archive)。只要能够以文件形式存放在我的电脑中，理论上使用 recoll 都可以搜索。\n\n这好像就是我想要的个人搜索引擎的样子了。\n\n你也许会问，这和在 Finder 中搜索有什么区别？你可以尝试一下在 Finder 搜索某个文件中所包含的某段内容，你会发现搜索速度很慢而且很有可能搜索不到。 Recoll 会在你添加某个文件夹之后建立索引，这使得后续的搜索能够又快又准。","code":"var Component=(()=>{var d=Object.create;var t=Object.defineProperty;var h=Object.getOwnPropertyDescriptor;var 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huge timesink, and I want this to save me time. Money free because I intend to keep this tool for many years and don't like continuous payments.\\u201D\\uFF0C\\u6211\\u5341\\u5206\\u8D5E\\u540C\\u3002 \\u8BE6\\u89C1\",(0,n.jsx)(e.a,{href:\"https://siboehm.com/articles/21/a-local-search-engine\",children:\"A Local Search Engine\"}),\"\\u3002 \",(0,n.jsx)(e.a,{href:\"#user-content-fnref-2\",\"aria-label\":\"Back to content\",className:\"data-footnote-backref\",\"data-footnote-backref\":!0,children:\"\\u21A9\"})]})})]})]})]})}function w(a={}){let{wrapper:e}=a.components||{};return e?(0,n.jsx)(e,Object.assign({},a,{children:(0,n.jsx)(p,a)})):p(a)}var x=w;return g(j);})();\n;return Component;"},"_id":"blog/personal-search-engine.md","_raw":{"sourceFilePath":"blog/personal-search-engine.md","sourceFileName":"personal-search-engine.md","sourceFileDir":"blog","contentType":"markdown","flattenedPath":"blog/personal-search-engine"},"type":"Blog","readingTime":{"text":"11 min read","minutes":10.125,"time":607500,"words":2025},"slug":"personal-search-engine","path":"blog/personal-search-engine","filePath":"blog/personal-search-engine.md","toc":[]},{"title":"效率的迷思","createdDate":"2022-02-26T00:00:00.000Z","updatedDate":"2022-08-20T00:00:00.000Z","tags":["Productivity"],"description":"Just get shit done","body":{"raw":"\n过去的很长一段时间里，我都喜欢玩各种效率工具。你没看错，“玩”。过去5年多的时间，我使用了太多太多的效率工具了。\n\n# Todo List\n\n就先从todo list开始说吧，我使用过Wunderlist（后来被微软收购变成了Microsoft Todo），使用过OmniFocus、Things3，也使用过苹果自带的提醒事项。而且我在OmniFocus与Things3之间还相互切换过几次。现在我使用的是Thing3[^1][^2]。\n\n[^1]: 2022年4月8日更新：考虑到跨平台、API、更细致的筛选的需求，我从Things迁移到了Todoist。 Things确实是一款优秀的产品，但是它只支持苹果设备，其官方也未提供API（无法通过zapier/ifttt/自建的方式实现自动化），也没有提供自定义筛选的功能。\n[^2]: 2022年8月20日，考虑到Todoist订阅的价格，以及自己似乎没有那么多任务需要管理的情况，又用回了Things3。\n\n# 邮箱软件\n再说说邮箱软件。我是一个比较中度的邮箱使用者。我使用了较多的英文服务或软件，英文世界的一个特点，就是厂家喜欢发邮件来通知用户，不管是游戏促销、研讨会日程、newsletter，还是逾期账单、服务状态，都会用邮件通知。我需要一个比较好用的软件来处理（阅读、删除、存档、标记为待处理）邮件。邮件软件方面，我使用Spark，Hey和Outlook。我现在使用的是Outlook，因为是全平台的软件、工作中同样使用该软件、长期使用的是Outlook的邮箱，所以我最后选择了outlook。我有很多个邮箱账号，分属不同的邮箱服务，有曾经的hotmail、现在的Outlook、Gmail、学校邮箱、126邮箱。我将Gmail、学校和126的邮箱都设置了自动转发，这些邮箱收到的账号都会自动转发到我的主邮箱。\n\n# 笔记软件\n在笔记软件方面的使用，我在这方面的挑选更是灾难性的。\n\n## Markdown\n我用过很多款Markdown软件，各种各样的，包括SimpleNote、BoostNote、Typora、MWeb、Ulysses、Agenda等等（很大可能还有我没起来的一些软件）。我最近一次使用的Markdown软件是Typora，但我已经很久没用它了。\n如果你认为Drafts是Markdown软件，那么它应该就是我如今最常用的Markdown软件了。这个软件自从我在电脑和手机上安装好之后，我没有卸载过。\n\n## 笔记\nMarkdown之后便是笔记管理软件。（我认为Markdown软件只是一个较为纯粹的编辑，并不具有太多的管理功能，尽管有不少Markdown软件有笔记管理功能。）\n大学之前，没有太多需要记录电子笔记的时候。大学之后电子笔记几乎成为刚需，我需要以某种方式来管理笔记。\n最初使用是Agenda。这是我从我的朋友Cheney那里学来的。本质上Agenda是一个记录日程的软件，其更加聚焦的是日期和日程。但我需要的是课堂笔记，需要以一个课程作为一个群组进行管理。\n后来我开始使用Tex。这套排版工具所呈现的文本十分的工整（因为其主要用途是学术论文的排版）。我至今还保存着几份我曾经用Tex记录的笔记，如今偶然需要时点开，还是会被编译好的pdf所惊艳到。其最大的缺点，就是编辑的成本过高，即使是我想要新开一行，也需要打上额外的指令，而且并非所见即所得（WYSIWYG）。在放弃Tex之后，我使用了较长一段时间的Ulysses。\n没记错的话，后来我使用是Pages。之后是印象笔记，我在印象笔记中使用的是Markdown笔记，后来因为印象笔记的Markdown笔记性能太差（卡顿）还有一些奇怪的Bug，我开始使用Obsidian。在使用Obsidian的期间，也在使用RoamResearch和Notion。\n\n你可以看到，我使用了各种各样的不同厂商的软件，有所见即所得的，也有不是的。有使用门槛较高的，也有大多数人都能够使用的。仅仅是大学3年，我就切换了8款笔记软件。\n\n我并没有在每次切换笔记软件时将在原来的软件中记录的笔记完全导入到新的笔记软件中，最大的原因是因为各个软件之间使用了不同的存储格式、存储方式，即使是能够导出为Markdown的Ulysses、Evernote、Obsidian、RoamResearch、Notion这几款软件，同样的图文内容在导出时，也会变成不同的Markdown文件，这使得使用了某款软件较长时间、累计了不少笔记的我在切换软件时需要迁移笔记时，十分痛苦。我的选择是直接把这些笔记丢在原处。现在导致的结果就是我大学3年记录的笔记散落在不同软件中、以不同的格式罗列着，当我需要找我在大学某个时期所记录的笔记时，我需要先回想我当时用的是什么笔记软件，然后再把那个软件安装回来，然后再去搜索。\n\n我如今使用的笔记软件是Notion和Obsidian。两者都支持Markdown，Obsidian用于存放零散的内容（比如我读到的某篇文章的标注），Notion用于储存更加结构化的内容（长期阅读之后整理的一个专题的内容）。\n\n## 项目管理\n\n我其实是最近一段时间才意识到项目管理的重要性，过去可能在行动中有项目管理这种行为，但其实只是出于本能，而非有意识的去进行项目管理。\n\n最近几周，我开始将自己的影音、Side Project、学习这些事情都作为项目进行管理，包括看哪些剧、某个项目用什么方法来实现，都作为项目的一部分进行管理。我是一个天马行空的人，所以经常之前脑子里计划某个时间段准备做的事情和后来那个时间段实际在做的事情不符（比如我本来计划这段时间写代码但实际上我在写blog）。所以自己开始有意识地将自己能够做的、想做的事情稍微局限一下，理清楚自己想做什么、又有哪些曾经想做的但一直搁置的以及当下做的事情需要具体哪些步骤。\n\n我现在用的项目管理软件是ClickUp。项目下更加细小的Tasks使用Todoist来提醒我。另外临时想到的点子、临时觉得要做的事也放在Todoist的Inbox中，作为一个缓冲，因为Inbox中的事情并不一定要做，可能过段时间我就觉得没必要做了。\n\n过去我都一直尝试着使用大一统（All in One）的软件来一起管理我的笔记、Todo和项目们。但最近在看了上面这篇文章之后发现过去的自己都想错了。其实完全没有必要大一统[^3]，只要用到每个软件功能的20~30%，其实就已经足够了，就比如Notion最好用的功能是Database，Obsidian最好用的功能是双向链接和Daily Note，Todoist最好用的功能是轻松的添加代办、及时的提醒，ClickUp则提供了日历、甘特图、Nested Tasks等。\n\n[^3]: [how-to-build-your-personal-productivity-stack](https://fortelabs.co/blog/how-to-build-your-personal-productivity-stack/)。\n\n另外一个问题，就是我经常在切换软件。\n\n> Buying the perfect bullet-point journal, researching the best Pomodoro apps, watching videos explaining how “that one productivity trick will change your life…” Instead of making us more productive, these are preventing us from getting work done.\n\n其实并没有什么最好的效率工具或是效率方法，Tim Ferris的The 4-Hour Workweek对于大多数人可能都不适用，形成自己的效率习惯、建立自己的效率系统才是更为重要的。\n\n> Magic bullets are for superhumans. Instead of scouring the web for the one trick that will make you more productive and creative, it is worth investing in building a system that works for you.\n\n十分推荐阅读Make Time，其中的许多方法对我很有启发。\n\n","code":"var Component=(()=>{var h=Object.create;var r=Object.defineProperty;var u=Object.getOwnPropertyDescriptor;var f=Object.getOwnPropertyNames;var p=Object.getPrototypeOf,k=Object.prototype.hasOwnProperty;var b=(o,e)=>()=>(e||o((e={exports:{}}).exports,e),e.exports),m=(o,e)=>{for(var t in e)r(o,t,{get:e[t],enumerable:!0})},d=(o,e,t,a)=>{if(e&&typeof e==\"object\"||typeof e==\"function\")for(let i of f(e))!k.call(o,i)&&i!==t&&r(o,i,{get:()=>e[i],enumerable:!(a=u(e,i))||a.enumerable});return o};var g=(o,e,t)=>(t=o!=null?h(p(o)):{},d(e||!o||!o.__esModule?r(t,\"default\",{value:o,enumerable:!0}):t,o)),w=o=>d(r({},\"__esModule\",{value:!0}),o);var s=b((O,c)=>{c.exports=_jsx_runtime});var N={};m(N,{default:()=>x,frontmatter:()=>y});var 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Web。\n\n我最近尝试了一些称为[newcomers](https://www.fastcompany.com/90774866/four-radical-chrome-alternatives-to-reboot-your-web-browser)的浏览器，包括SigmaOS、Brave、Vivaldi等等。我能够看到开发者试图做出点与Chrome / Edge这些市占率较高的浏览器所不一样的功能 / 特性，但这些特性似乎仍然不足以促使我迁移浏览器[^3]。这些软件所标榜的特性，似乎只要在我所使用的Edge浏览器上装上某个插件，就可以达到相同或者类似的效果。\n\n[^3]: PlatyHsu的[微博](https://weibo.com/1933586711/LFfZajWP5)。\n\n总结一下我试用过的这几款新型浏览器，会发现它们试图在解决以下问题：\n\n- 隐私问题（比如Brave、Vivaldi）\n- 打开过多标签页无法管理的问题（比如SigmaOS、Arc）\n- 分屏功能（比如SigmaOS、Arc）\n- 自带笔记记录的功能（比如Beam）\n- 修改网页样式的美化功能（比如Arc）\n\n这些功能第一眼看过去确实让人感到惊喜，但是当我冷静下来思考我现在所使用的浏览器Edge是否能实现类似功能时，我发现似乎也可以，只是操作上可能会更加繁琐一些。\n\n- 标签页管理：Edge现在已经支持了垂直标签页同时也可以对标签页进行分组（且分组可折叠），通过这两个功能的组合，可以实现SigmaOS以及Arc推出的Workspace功能的类似效果。\n- 分屏：能够通过按下两个按键就能实现分屏确实非常方便，但是通过诸如Keyboard Maestro之类的辅助工具也可以一键实现类似的效果。\n- 网页样式美化或者是浏览器样式美化：前者可以通过Stylus这样的插件和一些CSS知识实现，主题设定则解决了后一问题。\n\n但我并不想否认这些浏览器对于整个浏览器圈所作出的贡献。这些浏览器在设计中蕴含的方法论/工作流值得我们学习。[^4]\n\n[^4]: 见Platy Hsu的文章[ 《你的下一个应用，未必是程序》](https://type.cyhsu.xyz/2021/02/your-next-app-is-not-a-program/#:~:text=%E6%AD%A4%E5%A4%96%EF%BC%8C%E6%97%A2%E7%84%B6%E5%BD%93%E4%B8%8B%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%B7%B2%E7%BB%8F%E8%BE%83%E5%B0%91%E8%83%BD%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E9%80%9A%E7%94%A8%E5%B7%A5%E5%85%B7%E3%80%81%E8%80%8C%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E6%98%AF%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E4%B8%93%E7%94%A8%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88%EF%BC%8C%E6%88%91%E4%BB%AC%E5%9C%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%92%8C%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%97%B6%E4%B9%9F%E4%B8%8D%E5%BF%85%E8%BF%87%E5%A4%9A%E6%8B%98%E6%B3%A5%E4%BA%8E%E5%85%B7%E4%BD%93%E7%9A%84%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%AD%A5%E9%AA%A4%EF%BC%8C%E8%80%8C%E6%98%AF%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E5%9C%B0%E8%A7%82%E5%AF%9F%E5%92%8C%E5%80%9F%E9%89%B4%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%8F%8D%E6%98%A0%E7%9A%84%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E5%92%8C%E6%96%B9%E6%B3%95%E8%AE%BA%E3%80%82%E8%BF%99%E6%A0%B7%EF%BC%8C%E5%8D%B3%E4%BD%BF%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%9C%AC%E8%BA%AB%E5%9C%A8%E4%B8%80%E6%AE%B5%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%90%8E%E4%B8%8D%E5%A4%8D%E5%AD%98%E5%9C%A8%EF%BC%8C%E8%BF%99%E4%BA%9B%E9%9D%9E%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%B1%82%E9%9D%A2%E7%9A%84%E4%B8%9C%E8%A5%BF%E5%8D%B4%E6%98%AF%E4%B8%8D%E4%BC%9A%E6%B6%88%E5%A4%B1%E3%80%81%E6%8C%81%E7%BB%AD%E4%BB%A4%E4%BA%BA%E5%8F%97%E7%9B%8A%E7%9A%84%E3%80%82%E8%AE%A2%E9%98%85%E5%88%B6%E7%9A%84%E6%B5%81%E8%A1%8C%E5%9C%A8%E8%BF%99%E6%A0%B7%E7%9A%84%E8%A7%86%E8%A7%92%E4%B8%8B%E6%9B%B4%E6%98%AF%E7%A7%8D%E7%A6%8F%E9%9F%B3%EF%BC%8C%E8%AE%A9%E4%BA%BA%E5%8F%AA%E9%9C%80%E8%8A%B1%E8%B4%B9%E5%BE%88%E4%BD%8E%E6%88%90%E6%9C%AC%E3%80%81%E7%94%9A%E8%87%B3%E5%88%86%E6%96%87%E4%B8%8D%E5%87%BA%E5%B0%B1%E8%83%BD%E3%80%8C%E5%81%B7%E5%B8%88%E5%AD%A6%E8%89%BA%E3%80%8D%E3%80%82)。\n\n以SigmaOS和Arc为例，两者最重要的特性，在我看来，应该是Workspace。\n\n我们使用浏览器的场景有很多，有时是为了纯粹的消遣，此时我们会打开如Bilibili、Netflix、Youtube这样的视频网站，看视频的过程中不忘打开几个标签页搜索一下关于某个影片的演员、背景音乐，浏览器中的标签页一下子多了四五个。但可能视频看到一半我们有其他的事情需要处理，此时我们便会新建一个标签页，先去处理手头的事情，你应该觉得这件事情很快就会处理好，于是就没有关闭之前打开的几个跟视频有关的标签页。\n\n又或者你只是在研究某个主题，但对随着对某个主题内容的探究越发深入，产生了A、B、C这个三个分支主题，而关于这三个主题的网页的标签页却以A1、C1、A2、B1、C2、B2的这样顺序罗列着，也许你会手动调整一下标签页的顺序，使其成为A1、A2、B1、B2、C1、C2这样的顺序。但随着标签页数量越来越多，会越来越难以管理。\n\nWorkspace便是解决标签页多且浏览意图不统一为你的一种方法。通过将不同浏览意图的网站进行分组（比如分为消遣、学习、工作等）或者将不同主题的内容进行分组，使得原先需要一次性管理15-25个标签页的情况，变成管理6-12个标签页（尽管管理12个标签页也并不容易）。\n\n除此之外，Workspace还有一个功能就是可以固定跟某个workspace相关的网站，这样的话你就可以在需要学习编程的时候，切换到一个叫learn to program的workspace，然后快速打开Codecademy、LeetCode、Stackoverflow等网站。\n\n整个这样区分不同主题或浏览器意图的工作流嵌入在浏览器的底层设计中，确实是一个很好的特性。但为了实现这样的类似效果，我们并不一定需要下载并安装一个SigmaOS或者Arc，然后将自己的标签页、密码等浏览器数据全都迁移到一个新的浏览器中，因为或许你可以尝试一些更”无痛“的解决方案。\n\n你可以选择新建一个浏览器窗口或是使用标签页分组以实现类似的效果，只是可能在切换浏览器窗口或是点击不同的标签页分组时没有SigmaOS和Arc那样方便（但借用SurfingKeys这样的浏览器插件可一定程度上减少这种不便）。另外，如Workona这样的浏览器插件，也可以实现分组的效果（且Workona支持同步标签页分组）[^5]。\n\n[^5]: 其他的多标签页管理办法，可见[多标签页浏览，如何才能游刃有余？](https://sspai.com/post/75031)。\n\n快速打开固定几个网站，则可以通过在收藏夹中新建文件夹、将几个常用软件收入其中，以后需要一次性打开这几个网站时，右键文件夹、点击全部打开即可。\n\n可见，为了解决自己在使用浏览器时所出现的问题，你并不一定需要新装一个浏览器，对现行使用的浏览器做些改进，或许就可以解决了[^6]。\n\n[^6]: 见PlatyHsu的[弧光未照明路，新衣难解旧愁——评 Arc 浏览器](https://sspai.com/post/75216)。","code":"var Component=(()=>{var B=Object.create;var o=Object.defineProperty;var s=Object.getOwnPropertyDescriptor;var f=Object.getOwnPropertyNames;var A=Object.getPrototypeOf,h=Object.prototype.hasOwnProperty;var u=(r,e)=>()=>(e||r((e={exports:{}}).exports,e),e.exports),p=(r,e)=>{for(var n in 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it.","body":{"raw":"\n\n我很喜欢《Make Time》中的一句话：“You only waste time if you’re not intentional about how you spend it.”这句话本来是想告诉大家要有意识的使用自己的时间，但用于这篇文章是想说，你花费了时间之后才意识到你是怎么使用的也是很重要的。可能你并不能持续的督促自己想让自己做的事情，但如果在事后能有某种方式提醒你做过了什么事情，总比没有好。\n\n# 为什么要记录时间？\n我们计划的时间使用方式往往与实际的时间使用方式往往不同。你可能计划晚上写30分钟的文章，但事实上因为没有灵感你只写了15分钟，这种计划的时间使用方式与实际的时间使用方式无法在日历上直接呈现出来或者呈现的成本过高。你可能只想看60分钟的影视剧结果却发现自己一下子看完了整季。\n\n或者你处理着一件或者同时处理多件需要按照时间计费的项目，需要记录你在每个项目上所花费的时间以向你的客户收费。\n\n或者你想追踪自己每周在自己的兴趣爱好上所花费的时间等等，时间记录的用途还有很多，但其最重要的作用就是打破我们对时间错误的感知（你认为只过了1小时，其实过了2小时/半小时）。\n\n# 我使用过的软件\n我使用过的软件包括时间跟踪软件（time-tracking software，更加倾向于自动记录）和时间记录软件（time-logging software，更加倾向于手动记录）。\n\n## 时间跟踪软件\n\n### ManicTime\n\n我最初接触time tracking是因为ManicTime。在2016年，就在我的Windows PC上安装了[ManicTime](https://www.manictime.com/)这款软件。\n\nManicTime是一个十分可靠的软件，从我第一次安装ManicTime后，我就再也没有重装或者卸载过这款软件，如今打开这个软件的统计界面，我仍然可以看到我在2017年的某个日子用了我的Windows PC打开了什么软件、打开之后使用了多长时间。\n\n在这5年多的时间里，我没有为ManicTime花过一分钱，但它依旧稳定的、默默无闻的在后台运行着。\n\n我后来也把ManicTime推荐给了我的两位好友，他们也对该软件赞誉有加。\n\n### Timing\n\n后来我有了一台mac，我希望延续这种时间记录的方式到我的Mac上，后来我找到了这样的一款软件，那就是[Timing](https://timingapp.com/)。\n\n我当时购买了一年的[Setapp](https://setapp.com)订阅服务，Timing是订阅服务的一部分。第二年需要续费Setapp的时候，我发现我没有那么多的流动资金再去续费，因此就没有再使用过Timing。\n\n使用的Timing的时候，我有一份远程实习的工作，做一家公司的Web Full-Stack Intern。因为是远程工作，我需要记录实际花费在各个项目上的时间然后汇报给我的上司以计算每月的工资。我当时就是根据timing上关于IDE、调试网页、开发文档的时间来向公司汇报我的工时。\n\n### TimeSink\n\n后来开始用TimeSink。TimeSink是我一次性买断的产品，价格我已经记不清了，大概50元到60元的价格。这并不是一个给我留下特别深刻印象的软件。\n\n### RescueTime\n\n在TimeSink之后，我开始使用RescueTime。我记得我开始使用[RescueTime](https://www.rescuetime.com/dashboard)是因为看到别人在github上开源的代码，我看代码的时候发现其作者使用了这个服务，便去下载了。\n\n除了以上我所使用过的时间自动记录软件之外，我还知道一个Rize。[^1]\n\n[^1]: 我知道Rize是因为看了来自youtube博主Ali Abdaal的一期视频。\n\n## 时间记录软件\n\n### Toggl Track / Timery\n\n除了以上时间自动记录软件之外，我还使用Toggl Track用于手动记录我使用的时间。\n\n我在去年的时候，一直在用一款叫toggl track的软件跟踪我每天花在准备考试上的时间。今年我也仍然在使用它来跟踪我花在不同项目上的时间，包括写自己的blog、写代码等等。\n\n去年的时候我仅使用了Toggl Track官方的软件，但最近一段时间开始使用一款第三方的软件，叫作Timery。\n\nToggl Track本身其实是有免费的服务，但Timery却是要收费的。[^2]\n\n[^2]: 老实说我有点没有看懂，但愿意为好产品买单也是我个人的一种消费哲学吧。\n\n# 我现在所使用的时间记录软件、怎么用以及为什么？\n\n## ManicTime\nManicTime我感觉没有太多需要进一步介绍使用方法，该软件只是非常单纯的记录我每个软件的使用时长。\n\n## RescueTime\n\n### 我选择RescueTime的原因\n- Web统计界面\n- 每周回顾邮件\n- 支持API\n\nRescueTime与过去我使用的几个时间记录软件不太一样，因为它有一个Web界面、会每周给发一封邮件告诉我过去一周的统计。[^3][^4]\n\n[^3]: 尽管Timing其实也有Web界面，但因为我当时使用的是Setapp中的Timing，其中并未包含Timing Web。\n[^4]: 在2022年5月之前，我在Mac和Win上都使用了RescueTime进行时间跟踪。5月之后，我购买了半年的Setapp，并安装了其中的Timing，于是选择将Mac上的RescueTime卸载了。\n\n在使用RescueTime之前，我几乎没有去主动看时间跟踪软件中软件使用时长的统计。软件永远在记录着数据，但我却没有看过它们或者用数据来指引我的生活。\n\nRescueTime的使用让我开始意识到了这个问题，但我只是在每次查看RescueTime每周发来的邮件会想到说“哦，上周打守望先锋的时间有点长了，这周应该少打一点了”，第二天打开游戏的时候就根本想不起自己昨天的想法了。\n\n### 个人认为RescueTime的缺点\n像RescueTime、Timing、Rize这样的软件，除了能够记录各个软件所使用的时间之外，还能够根据软件计算一段时间的生产效率值。比如使用Visual Code就可以认为是高产的，而使用守望先锋这个软件就是低产的。\n\n这些软件也可以根据浏览网页的不同计算生产效率值，比如浏览netflix网站是低产的，而查看roamresearch中记录的笔记是高产的。我对于RescueTime的不满之一，就在于设定浏览某个网页是否高产这件事上。RescueTime中设定浏览器中的活动是否高产的精细度，只停留在域名层面而不是属于某个域名的某个网页层面。你只能设定浏览bilibili.com这个域名下的所有网页是高产的或者是低产的，你不能规定设定bilibili中的法考视频的页面是高产的同时设定观看B站的守望先锋联赛直播页面是低产的。\n\n另外一个对于RescueTime的不满，是免费版只能查看过去一个星期的统计，而订阅会员又太贵。\n\n## Timing\n我选择Timing的重要一个原因，是因为它解决我在前文说的RescueTime的缺点。我可以在Timing上设定观看B站的某个视频属于学习，是高产的事情，而观看另外一个视频属于娱乐，是低产的。但这也增加了分类的成本，我需要每过一段时间就浏览过的网页的页面进行归类，设定是高产的还是低产（其实并不只是高产还是低产两级，总共有五级评价，RescueTime和Timing都是五级评价）。不过，这也给了我一个机会，根据原始的数据，去回顾一下自己过去一段时间都在做什么、看了些什么。\n\n## Toggl Track / Timery\n\n因为Toggl Track是手动计时，其实很容易出现你做了某个项目之后发现自己刚才没计时的情况。\n\n在我把Toggl Track推荐给我的好友drang7070的时候，他就表示出现过这样的情况很多次。\n\n在我试图全面记录我全天时长的时候，我很少会忘记计时这件事情，因为我所处理的大多数事情都需要使用电脑，而Toggl Track永远在我的dock栏或者Windows的右下角（我记不清了术语了，对不起Windows），所以不太容易忘记。\n\n这段时间我试图记录我做各种事情的时间，但发现其实很困难，做如此详细的时间记录反而增加了使用成本。这可能是因为我是一个很容易切换事件的人，我经常会一个长视频还没完看就切出去打几把游戏之后再继续回来看那个视频。这会导致经常需要点开toggl track去停止以及开始一个新的计时，这挺麻烦的也很容易忘记。\n\n在今年订阅了Timery之后，我弃用了Toggl Track的官方客户端而选择第三方客户端Timery，原因在于Timery提供的Saved Timer功能确实十分方便以及在ios平台和Mac平台都提供了较为完整的快捷指令（Shortcut）模块。\n\n### 为什么不用番茄钟软件\n\n可能有些人会使用如Forest、番茄Todo这样的番茄钟软件通过限制自己使用手机来作为时间记录的一种方式，但这种方式对于我来说并不适用。对于我来说，手机是一个纯然的消遣用的工具，我绝大多数的工作或者是学习都是在电脑上完成，相比手机的诱惑，电脑上的游戏、长视频、博文更容易吸引我的注意力。\n\n另外一点是，这些软件本身都不支持API，难以通过这些软件实现时间记录与效率系统其他模块的联动。\n\n{/* \n\n\n\n\n\n\n */}","code":"var Component=(()=>{var s=Object.create;var c=Object.defineProperty;var m=Object.getOwnPropertyDescriptor;var u=Object.getOwnPropertyNames;var f=Object.getPrototypeOf,p=Object.prototype.hasOwnProperty;var T=(n,e)=>()=>(e||n((e={exports:{}}).exports,e),e.exports),g=(n,e)=>{for(var a in e)c(n,a,{get:e[a],enumerable:!0})},d=(n,e,a,t)=>{if(e&&typeof e==\"object\"||typeof e==\"function\")for(let r of u(e))!p.call(n,r)&&r!==a&&c(n,r,{get:()=>e[r],enumerable:!(t=m(e,r))||t.enumerable});return n};var 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为什么要捕捉想法？\n捕捉这一步在我看来分为两种，一种是捕捉自己的想法，另一种是捕捉别人的想法。\n\n因为我们自己的想法转瞬即逝，因此我们要捕捉它们，防止有价值的想法流失。\n\n别人的想法也有可能因为各种原因消失\n\nCapture别人的想法要求可回溯，他人的想法可能因各种原因而消失。\n\n我们之所以要Capture，是为了我们之后的行为收集材料。\n\n# Categorize\n## Why do we categorize?\n收集材料之后的，我们需要对自己的想法进行一些分类，通过将同类的想法放在一起，一是为了分析它们之间的关联，从而产生新的想法；二是为了减少后续搜索的成本，在对某个想法进行加工时，你不需要从一个巨大的想法仓库的各个货架上用铲车卸载下来，你所需要的一类想法早就打包在你的脚手架或是工作台旁边，随时等待你下一步的操作。\n\n## How do we categorize？\n\n关于如何归类想法，存在着多种「归类理论」。归类理论的核心在于以什么为基准进行分类\n这就要回答以某个基准进行分类的意义。\n\n\n其中包括*How to Take Smart Notes*中的以上下文作为分类依据、[P.A.R.A](https://fortelabs.co/blog/para/)的以项目及领域进行分类、以文件类型进行分类、以主题进行分类等等。\n\n[^1]: 我并不确定用“以上下文作为分类依据”是否能够概括Zettelkasten。\n[^2]: 比如将笔记分为反垄断法、反不正当竞争法，然后反垄断法细分经营者集中、垄断协议等，反不正当竞争法下面再细分商业贿赂、虚假宣传等等。\n\n每种「归类理论」都有其优势，但也有其劣势。\n\n## 以上下文(context)作为分类依据进行分类\n\n### Pros\n\n### Cons\n\n## 以主题作为分类依据进行分类\n树形结构\n\n图书馆的分类方法，方便后续查询\n\n但问题在于如何处理某个信息属于交叉话题时的归类\n\n### Pros\n\n### Cons\n1. 随着主题越来越多，整个分类体系将十分庞大\n2. 如何区分A主题和A'主题\n\n以主题为分类依据进行分类，其实与「图书馆学」无异。而图书馆学是一个极为复杂的学科，并非一般人所能够掌握的。\n\n# Summarize\n\n## Why do we summarize\n关于信息总结，又有很多的理论。最常见的是「费曼学习法」。\n\n但费曼学习法在什么时候运用了，是你记录了每篇笔记之后马上使用，还是说应该等你对于某个话题有一定了解了之后再使用呢？\n\n# Output \n## Why do we output?\n\n## \n\n{/* \n\n\n\n\n\n */}","code":"var Component=(()=>{var s=Object.create;var d=Object.defineProperty;var p=Object.getOwnPropertyDescriptor;var u=Object.getOwnPropertyNames;var m=Object.getPrototypeOf,x=Object.prototype.hasOwnProperty;var f=(i,e)=>()=>(e||i((e={exports:{}}).exports,e),e.exports),w=(i,e)=>{for(var a in e)d(i,a,{get:e[a],enumerable:!0})},h=(i,e,a,c)=>{if(e&&typeof e==\"object\"||typeof e==\"function\")for(let r of u(e))!x.call(i,r)&&r!==a&&d(i,r,{get:()=>e[r],enumerable:!(c=p(e,r))||c.enumerable});return i};var b=(i,e,a)=>(a=i!=null?s(m(i)):{},h(e||!i||!i.__esModule?d(a,\"default\",{value:i,enumerable:!0}):a,i)),k=i=>h(d({},\"__esModule\",{value:!0}),i);var o=f((j,t)=>{t.exports=_jsx_runtime});var z={};w(z,{default:()=>g,frontmatter:()=>N});var 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也许永久存储是有些不切实际的，但是我们能够避免这些内容不因\"人为因素\"使得我们无法再次浏览。\n\n# 网页内容存储方法\n\n## 直接保存网页\n\n这是最粗暴但也是最为稳定的方法，因为存储介质的选择完全取决于你。\n\nSave Page WE是一个浏览器插件，其用途就是将某个网页保存为HTML文件。这是我至今使用过的最粗暴但也是最稳定的方法，并且支持自定义的设置，你可以选择是否储存网页引用的CSS、JS文件，以保证你保存下来的网页，在你之后查看时能获得一个与你最初在浏览器中浏览时的样式一致的网页。\n\n如果你较常使用Safari的话，你可以直接Command+S并存储为Safari支持的.webarchive格式的网页归档。\n\n当然，你也可以选择截图的方式，但于我而言，这有些麻烦了，而且如果你不能使用OCR技术对图片中的文字进行转换，后期想要查看某个内容就会十分困难。\n\n如果你使用Zotero作为自己的文献管理系统的话，你可以选择安装一个Zotero Connector插件，这样在本地打开Zotero的情况下，点击Zotero Connector的图标，可以轻松地把网页保存到自己的Zotero库中。\n\n你也可以选择截图的方式，但于我而言，这有些麻烦了，而且如果你不能使用OCR技术对图片中的文字进行转换，后期想要搜索某个内容就会十分困难。\n\n## 稍后读服务\n\n这样的软件我用过一些，包括Pocket、Instapaper、Matter、InfoFlow。Pocket和Instapaper都是非常成熟的软件了，它们对于微信公众号文章的支持程度其实是相当不错的，所以看到有些公众号上有价值的内容，我都会用Pocket存储下来。不过，微博上的文章就难以解决了。之所以会这样，主要还是因为微博文章和微信公众号文章的网页采取的完全不同的渲染方式（要是有机会，再说说吧，不过这也不是我的专业领域）。稍后读工具不少都是免费的，但我还是建议你选择一个收费的服务，一是为了让这样的公司能够活下去，否则万一哪一天这家公司倒闭了，你想要保存的链接所指引的网页中的文字内容也就拜拜了；二是免费的东西往往不是最好的，使用起来多少会有些憋屈。\n\n## 打印\n\n第三种方法，打印下来。如果你富裕的能拥有一家图书馆的话，可以选择这么做。\n\n## Wayback Machine\n\n在Wikipedia上，对于Internet Archive的介绍是这样的，“The Internet Archive is an American digital library with the stated mission of \"universal access to all knowledge\". It provides free public access to collections of digitized materials, including websites, software applications/games, music, movies/videos, moving images, and millions of books. ” 保存网页便是Internet Archive的用途之一。在Internet Archive的主页中，输入你要保存的网页的url，网站就会生成一个当前时间的该url所指向的网页的快照（snapshot）。不过，这个保存网页的方式，具有的一定的局限性——不能保存需要验证才能查看到的网页。\n\n## 笔记软件 + 剪藏工具\n\n笔记软件我最近一直使用的都是Notion。当然你也可以使用Evernote或者是其他软件。要记住的事，软件只是一种工具而已。尽管Notion有其官方的网页剪藏工具，但效果并不令我满意。我现在使用的一款叫做简阅（SimpRead）的浏览器插件。当我遇到我想剪藏到我的Notion中专门用来储存网页内容的数据库时，我会进入简阅的阅读模式（在阅读模式下会去掉网页的非核心内容，包括广告、导航栏等等，留下网页的核心内容，往往也是我们想要储存的内容），然后选择工具栏中的保存到Notion，这样就可以将网页的核心内容和网页的链接储存到我的Notion数据库。\n\n关于存放之后如何整理、保证自己以后在所需时找到，就是另一个问题了，这个问题有机会再写吧。\n\n# 存储之后续\n\n将浏览器中的网页完整地存储为某个格式的文件之后，我们需要一个合适的存储介质来存放我们保存的内容。\n\n如果你不相信云存储服务的话，你只能选择存放在自己的机械硬盘中了（不要存放在固态硬盘/SSD中，因为SSD存在读写的次数限制。虽然SSD的技术不断演变，但其仍然是一种基于电子元件的储存方式，存在着写入次数、读取干扰等不能够解决的问题，而这些问题是与我们试图“永久”存储互联网内容的目的相违背的）。\n\n如果你不相信云存储服务，但你有些小富裕的话，可以选择购置一台NAS或者自建一台文件存储服务器，然后选择组建RAID 10的稳定性较高的机械硬盘阵列，在机械硬盘阵列中存放保存的内容。 \n\n如果你相信云存储服务的话，那选择就有很多种了。你可以选择自建一个文件存储服务，如NextCloud（如果你懂的基本的Linux和Docker的使用的话）；你也可以使用诸如百度云、坚果云、OneDrive、Box、DropBox这样的服务，或收费或免费。\n\n在前述的前述的几项服务中，我不推荐百度云、腾讯云这类在你需要下载某个文件时需要你手动指定文件下载存放路径的服务，而是本地文件和在线文件双向同步的服务，这样管理你未来将存放的海量内容，更加得心应手，而不需要像使用百度云这样的服务时，当你要删除某些内容时，需要本地删除一遍，然后到百度云客户端中再删除一次。 \n\n[^2]: 关于数字存储，可查看[该系列文章](https://sspai.com/topic/407)。","code":"var Component=(()=>{var h=Object.create;var t=Object.defineProperty;var p=Object.getOwnPropertyDescriptor;var f=Object.getOwnPropertyNames;var m=Object.getPrototypeOf,u=Object.prototype.hasOwnProperty;var b=(i,e)=>()=>(e||i((e={exports:{}}).exports,e),e.exports),k=(i,e)=>{for(var a in e)t(i,a,{get:e[a],enumerable:!0})},c=(i,e,a,o)=>{if(e&&typeof e==\"object\"||typeof e==\"function\")for(let r of f(e))!u.call(i,r)&&r!==a&&t(i,r,{get:()=>e[r],enumerable:!(o=p(e,r))||o.enumerable});return i};var x=(i,e,a)=>(a=i!=null?h(m(i)):{},c(e||!i||!i.__esModule?t(a,\"default\",{value:i,enumerable:!0}):a,i)),N=i=>c(t({},\"__esModule\",{value:!0}),i);var 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20231224","createdDate":"2023-12-24T00:00:00.000Z","updatedDate":"2023-12-24T00:00:00.000Z","tags":[],"description":"","body":{"raw":"\n最近有尝试在编程方面做一些创新，其实已经写出来一些GraphQL + EdgeDB的内容。但今天又准备把这些内容全部推翻。\n\n其实最初的想法就是做一个数据库，去看一个国家或地区下面有哪些数据保护法，数据保护法的每条可以引用到某条指南的某个部分，然后每一条下面可以加一些注释，然后还是双向引用的。其实想一想发现做起来不难，但最重要的反而其实是其中的内容。因为这个数据库其实结构或者形式做的很好，如果没有任何内容的话，其实没有任何用处，所以还是内容为王。\n\n而且我上面说的这些，完全是某个法律数据库公司都能做出来，但是却没有这么做。大概他们还是认为这属于个人知识笔记的范畴，因此没有人做吧。\n\n其实我已经写好了一套Regulation - Article - Note 的结构，是符合我的预期，但是似乎这不够通用性，因为万一哪天多出来一种形式了呢。这就回到了我某一段时间特别想做的东西，就是类似Tana的笔记软件，尽管看上去不复杂，但是后面其实有很多功夫去下。编程，目前已不可能再作为我的主业了，我知道我没有时间去实现我的这些想法了。\n","code":"var Component=(()=>{var l=Object.create;var c=Object.defineProperty;var m=Object.getOwnPropertyDescriptor;var u=Object.getOwnPropertyNames;var x=Object.getPrototypeOf,g=Object.prototype.hasOwnProperty;var h=(e,t)=>()=>(t||e((t={exports:{}}).exports,t),t.exports),j=(e,t)=>{for(var r in t)c(e,r,{get:t[r],enumerable:!0})},s=(e,t,r,o)=>{if(t&&typeof t==\"object\"||typeof 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SDK嵌入\n4. 同意记录\n\n后端：运行在服务器的代码\n后端代码包括但不限于：\n\n1. 业务代码（与具体业务逻辑相关的代码），比如处理用户将某个商品加入购物车的代码\n2. 数据访问层（Data Access Layer）代码/CRUD代码（数据库的Create Retrieve Update Delete代码）：这些代码用于与数据库或其他数据存储系统进行交互，包括数据库查询、数据插入、更新和删除等操作。它们通常使用数据库访问技术（如SQL查询语句（Structured Query Language）或ORM（Object-Relationship-Model）框架）来实现数据的持久化和检索。\n 1. 数据库可能分为很多种，SQL数据库、No-SQL数据库、时序数据库、图数据库、列式数据库、文档数据库等等\n3. 安全性代码：例如用户认证、权限管理和数据加密等。这些代码用于处理用户身份验证、访问控制和安全漏洞等问题。\n4. 配置代码：后端应用程序通常需要一些配置参数，例如数据库连接信息、API密钥和环境变量等。配置代码用于读取和解析这些配置参数，并将其应用于应用程序的运行时环境。\n5. 异常处理代码：后端应用程序需要处理可能出现的错误和异常情况，并采取相应的措施，例如记录错误日志、向用户返回错误信息或执行恢复操作。异常处理代码用于捕获和处理这些异常情况。\n6. 日志记录代码：为了跟踪应用程序的运行情况和调试潜在问题，后端应用程序通常会记录日志。日志记录代码用于生成日志消息，并将其写入日志文件或发送到日志管理系统。\n7. 缓存代码：后端应用程序可以使用缓存来提高性能，减少对底层数据存储系统（比如数据库）的访问次数（降低对数据库的读取频率，数据库也是有读写速率上限，如果触发了瓶颈会降低响应速度）。缓存代码用于管理缓存数据的读取、写入和失效等操作。\n8. 消息队列代码：一些后端应用程序通过消息队列实现异步处理和解耦合。消息队列代码用于发送和接收消息，并处理消息队列中的任务。\n\n对于这些类型的后端代码，数据合规律师需要关注哪些问题：\n\n1. 业务代码：业务代码涉及处理哪些数据（其中哪些属于是个人信息）\n2. CRUD代码\n3. 安全性代码：数据加密\n数据备份一般是整体的备份，所以不太由后端代码控制\n\n4. 日志记录代码：日志记录代码是否涉及个人信息\n5. 缓存代码：是否涉及个人信息、缓存的有效期\n\n### 加密算法\n\n加密算法分类：\n\n- 对称加密和非对称加密\n - 对称加密：加密密钥和解密密钥是同一个密钥\n - 比较经典的对称加密算法：AES加密\n - 比较经典的非对称加密算法：RSA\n\n\n### SQL数据库与No-SQL数据库的对比\n\nNoSQL数据库和SQL（关系型）数据库在多个方面存在区别，包括数据模型、数据一致性、扩展性和查询语言等方面。以下是它们之间的一些主要区别：\n\n1. 数据模型：\n - SQL数据库：SQL数据库使用表格的结构化数据模型，数据以行和列的形式组织，并且表格之间可以建立关系。数据模型具有严格的结构和预定义的模式。\n - NoSQL数据库：NoSQL数据库采用非结构化或半结构化的数据模型，可以是键值对、文档、列族、图形或其他形式。这种灵活的数据模型适用于存储和处理非结构化、半结构化和动态模式的数据。\n\n2. 数据一致性：\n - SQL数据库：SQL数据库通常提供ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务的支持，确保数据的一致性和完整性。\n - NoSQL数据库：NoSQL数据库在一致性和事务方面的支持程度不同，有些提供强一致性，有些提供最终一致性或事件ual consistency。这意味着在分布式环境下，NoSQL数据库在数据一致性和事务性方面可能有所放宽，但提供了更高的可扩展性和性能。\n\n就数据一致性这个问题可以继续研究研究\n\n3. 扩展性：\n - SQL数据库：SQL数据库在水平扩展方面的能力相对有限，通常通过垂直扩展（增加硬件资源）来提高性能，例如增加处理器或内存等。\n - NoSQL数据库：NoSQL数据库设计时考虑了水平扩展的需求，可以通过添加更多的节点来实现水平扩展，从而处理大规模和高并发负载。这种扩展性使得NoSQL数据库适用于分布式环境和大规模数据存储。\n\n就拓展性这个问题可以多研究研究\n\n4. 查询语言：\n - SQL数据库：SQL数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询和操作。SQL具有丰富的查询功能，包括关联查询、聚合函数、排序和复杂的条件查询等。\n - NoSQL数据库：NoSQL数据库通常使用特定的API和查询语言，如键值对数据库的简单读写操作、文档数据库的JSON查询、图数据库的图查询等。查询语言的功能和复杂性通常比SQL数据库更有限，但在特定的数据模型和使用场景下更加高效。\n\n需要注意的是，NoSQL数据库和SQL数据库并不是互相排斥的，它们在不同的应用场景中有着各自的优势。选择合适的数据库类型取决于具体的需求，包括数据结构、一致性要求、性能要求和扩展性要求等。有时候，应用程序会同时使用SQL数据库和NoSQL数据库，根据不同的数据类型和访问模式选择合适的存储引擎。\n\n### 列式数据库\n\n列式数据库是一种数据库管理系统，它以列为单位组织和存储数据，与传统的行式数据库（以行为单位存储数据）相比具有不同的存储结构和查询方式。\n\n在列式数据库中，数据按列存储在磁盘上，相同列的数据被连续存储。这种存储方式带来了一些优势：\n\n1. 数据压缩：列式存储使得相同类型的数据连续存储在一起，这样可以更好地利用数据的重复性和规律性。列内的数据通常具有相似的数据类型和取值范围，因此可以采用更有效的压缩算法，减小存储空间的开销。\n\n2. 查询性能：列式数据库在查询特定列的数据时更加高效。当查询只需要某几列的数据时，列式数据库只需读取这几列的数据，而不需要读取整行数据。这样可以减少磁盘IO和网络传输的开销，提高查询性能。\n\n3. 聚合和分析：列式数据库在处理聚合操作和分析查询时表现出色。由于数据按列存储，聚合操作只需要读取需要的列，可以更快地进行计算和统计。这对于大规模数据分析、数据挖掘和报表生成等场景非常有益。\n\n4. 磁盘访问优化：列式数据库通过减少磁盘IO的数量和提高数据的局部性，可以更好地利用现代存储介质（如SSD）的特性。数据的连续存储和压缩可以减少磁盘寻道的开销，并提高数据读取的吞吐量。\n\n列式数据库适用于需要大规模数据分析和高性能聚合查询的场景，如商业智能、大数据分析和数据仓库等。它在处理大量列数据的情况下可以提供更好的性能和存储效率。一些常见的列式数据库包括Apache Cassandra、Apache HBase、ClickHouse和Vertica等。\n\n## 数据库\n\n关于SQL数据库，可以查看[这篇文章](https://www.notion.so/A-More-Human-Approach-To-Databases-81c98d0244ef480793c35c8b673d6107)。如果需要更复杂的内容，可以查看[这篇文章](https://www.notion.so/8ea091d7ce9145c1a556dd92f04e6a04)。","code":"var Component=(()=>{var s=Object.create;var c=Object.defineProperty;var p=Object.getOwnPropertyDescriptor;var S=Object.getOwnPropertyNames;var L=Object.getPrototypeOf,Q=Object.prototype.hasOwnProperty;var u=(l,i)=>()=>(i||l((i={exports:{}}).exports,i),i.exports),N=(l,i)=>{for(var n in i)c(l,n,{get:i[n],enumerable:!0})},h=(l,i,n,d)=>{if(i&&typeof i==\"object\"||typeof i==\"function\")for(let r of S(i))!Q.call(l,r)&&r!==n&&c(l,r,{get:()=>i[r],enumerable:!(d=p(i,r))||d.enumerable});return l};var m=(l,i,n)=>(n=l!=null?s(L(l)):{},h(i||!l||!l.__esModule?c(n,\"default\",{value:l,enumerable:!0}):n,l)),f=l=>h(c({},\"__esModule\",{value:!0}),l);var t=u((I,a)=>{a.exports=_jsx_runtime});var C={};N(C,{default:()=>A,frontmatter:()=>x});var 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单体架构（Monolith）：\n> 单体架构是一种传统的软件架构风格，其中整个应用程序作为一个单一的、紧密耦合的单元构建和部署。在单体架构中，应用程序的各个功能模块（如UI、业务逻辑和数据访问）通常作为一个单独的代码库和部署单元。\n\n> 特点：\n> 1. 单一部署单元：整个应用程序作为一个单一的部署单元，所有功能模块一起发布和部署。\n> 2. 紧密耦合：各个功能模块之间存在紧密的依赖关系和直接的调用关系，共享同一个代码库和数据库。\n> 3. 部署复杂性：对整个应用程序的更改需要重新部署整个系统，增加了部署的复杂性。\n> 4. 扩展性限制：扩展应用程序的特定功能模块可能会导致整个应用程序的扩展，限制了扩展性和灵活性。\n> 5. 技术栈一致性：由于整个应用程序使用相同的技术栈，开发团队需要具备广泛的技术能力。\n> \n> 微服务架构：\n> 微服务架构是一种将应用程序拆分为一组小型、自治的服务的架构风格。每个服务都专注于特定的业务功能，并通过轻量级的通信机制（如HTTP或消息队列）进行交互。每个服务都有自己的代码库、数据库和部署单元。\n> \n> 特点：\n> 1. 拆分为自治服务：应用程序被拆分为一组相对独立的服务，每个服务专注于特定的业务功能，具有自治性。\n> 2. 松散耦合：各个服务之间通过明确定义的接口进行通信，彼此之间的依赖关系较少，可以独立开发、部署和扩展。\n> 3. 独立部署：每个服务可以独立开发、测试、部署和扩展，使得系统更具弹性和可靠性。\n> 4. 技术多样性：每个服务可以使用适合其需求的最佳技术栈，团队可以专注于自己擅长的领域。\n> 5. 弹性和扩展性：可以根据需求独立扩展特定的服务，而不需要整体扩展整个应用程序。\n> \n> 微服务架构的优势在于提供了更高的灵活性、可扩展性和可维护性，允许团队更加独立地开发和部署各个功能模块。然而，微服务架构也带来了一些挑战，如服务间通信的管理、分布式系统的复杂性以及运维的挑战等。\n> \n> 选择适合的架构风格取决于具体的应用需求、团队规模和技术栈等因素。有些应用程序可能更适合单体架构，而其他应用程序可能更适合微服务架构。\n\n以下内容由Claude生成：\n\n> 微服务和单体服务之间有几个关键的区别:\n\n> 规模和组件粒度不同。微服务架构将应用程序分解成更小、更简单的服务,每个服务专注于完成一个特定功能。而单体应用把所有的功能都放在一个应用程序里面。\n> 技术栈可独立选择。微服务允许每个服务选择自己的技术栈,可以使用不同的编程语言、数据库等。而单体应用通常要求使用统一的技术栈。\n> 部署独立。微服务可以独立部署和扩展,单个服务的变更不会影响其他服务。单体应用中的任何变更都需要重新构建和部署整个应用。\n> 容错性更高。微服务的分布式特性使其有更高的容错性,单个服务故障不会拖垮整个系统。而单体应用一旦出问题,整个系统都会受影响。\n> 数据管理更复杂。微服务需要管理分布式数据一致性,需要实现数据库分片等机制。单体应用数据都在一个数据库中,更简单。\n> 接口更复杂。微服务间通信需要使用诸如RESTful API之类的接口,这增加了开发复杂度。单体应用可以使用方法调用、共享内存等方式内部通信。\n> 总体来说,微服务适合大型复杂应用,可通过划分服务提高可维护性;单体服务适用于规模较小、需求比较简单的应用。","code":"var Component=(()=>{var p=Object.create;var r=Object.defineProperty;var a=Object.getOwnPropertyDescriptor;var u=Object.getOwnPropertyNames;var m=Object.getPrototypeOf,b=Object.prototype.hasOwnProperty;var x=(i,e)=>()=>(e||i((e={exports:{}}).exports,e),e.exports),M=(i,e)=>{for(var n in e)r(i,n,{get:e[n],enumerable:!0})},o=(i,e,n,t)=>{if(e&&typeof e==\"object\"||typeof e==\"function\")for(let c of u(e))!b.call(i,c)&&c!==n&&r(i,c,{get:()=>e[c],enumerable:!(t=a(e,c))||t.enumerable});return i};var 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https://twitter.com/steve_vladeck/status/1662286888890138624\n[^2]: https://www.courtlistener.com/docket/63107798/33/mata-v-avianca-inc/\n\n我也有几次使用ChatGPT进行法律检索的体验，但仅局限用于快速定位法规的名称 [^3]。使用ChatGPT来检索某个法律问题所对应的特定条款，得到的结果总是胡编乱造的。受限于训练数据的时效性，ChatGPT也无法回答关于2021年9月之后更新的法规的内容，因此即使检索到了法规的名称，我也会去确认一下该法规是否有最新的修订版本。\n\n[^3]: 比如为了检索某个国家的消费者保护法，不同国家对于相关法案的命名不同，即使变化关键词也未必能够快速检索到。\n\n我自己时常感觉到法律检索的一个矛盾，就是如果你已经知道某个法规/法案的存在，那么真正的检索只是在梳理相关的条款，验证起来也比较容易。但往往现实就是你不知道某个法规/法案的存在。如果该法规/法案中的某个条款至关重要，未能检索到的后果往往是致命的，因此最花时间的往往是在去确认某个条款是否存在。作为中国法律师，我们检索中东、东南亚国家的法律时，往往带着一种中国法的视角，认为某个法律问题在中国法中有着对应的条款，因此中东、东南亚国家的法律亦会规定，但现实往往是这些国家并未规定与中国法的某个条款类似的条款。这个“验证对应条款存在或不存在”的过程往往是最痛苦的。","code":"var Component=(()=>{var f=Object.create;var o=Object.defineProperty;var h=Object.getOwnPropertyDescriptor;var u=Object.getOwnPropertyNames;var p=Object.getPrototypeOf,b=Object.prototype.hasOwnProperty;var m=(n,e)=>()=>(e||n((e={exports:{}}).exports,e),e.exports),k=(n,e)=>{for(var a in 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read","minutes":1.945,"time":116700,"words":389},"slug":"my-digital-life","path":"blog/my-digital-life","filePath":"blog/my-digital-life.md","toc":[{"value":"设备","url":"#设备","depth":1},{"value":"电脑软件","url":"#电脑软件","depth":1},{"value":"手机App","url":"#手机app","depth":1},{"value":"服务","url":"#服务","depth":1},{"value":"浏览器插件","url":"#浏览器插件","depth":1},{"value":"自建服务","url":"#自建服务","depth":1}]},{"title":"在法律检索方面的一些小想法","createdDate":"2023-01-07T00:00:00.000Z","updatedDate":"2023-05-01T00:00:00.000Z","tags":[],"description":"","body":{"raw":"\n如果你是一个法律工作者，当你遇到一个无法确定答案的法律问题时，你一般会选择进行法律检索。但是你有没有想过，当你在进行法律检索时，本质上只是在检索一大堆法律文件或者案例，这个“检索一大堆法律文件或案例”的过程能否发生在自己的电脑上呢？这个想法是完全可行的，而且我认为，在某些情况使用本地检索的效率会高于在线检索。\n\n使用本地检索有一个条件，就是你要确认你需要检索的法律文件都已存储在本地。你不太可能使用本地检索的方案来检索司法案例，一是你不太可能将所有司法案例都存储在本地，二是就算你前期将所有司法案例存储在本地、你也难以持续地更新本地的案例库以跟进司法案例的公布。因此，若你需要频繁检索司法案例，我的建议是选择使用在线法律数据库进行检索。\n\n如果你确信你可以将你需要的所有法律文件均复制或下载或摘录到本地，那么本地检索的方案就十分适合你。\n\n本地检索在效率上会高于在线检索，但亦有代价。你需要维护一个本地的法律法规汇编，对于一个法律文件的发布频率较低的领域，这是比较可行的，你不太可能漏掉某个法律文件。对于法律文件发布较为频繁的领域，维护本地法律法规汇编仍是可能的，但也需要耗费更多的心力，比如确认文件版本、是否已存在等等。\n\n使用在线法律数据库亦有代价。一是响应速度慢，二是数据库更新的速度可能更不上法律法规更新的速度、对于一些效力层级较低的法律文件并未录入等等。\n\n","code":"var 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tools","body":{"raw":"\n本篇文章为草稿。\n\n律师在日常工作中不免得会从不同的发件人（客户、同事等）、从不同的平台（邮件、飞书、微信、企业微信、钉钉等）收到文件，需要将文件下载并保存到自己建立的项目文件夹。最初，项目文件夹可能只有几个文件，管理（查找、复制、删除）起来比较容易。但随着项目的推进，难免会产生多个版本的文件、多个层级的文件夹，此时如何快速找到需要的文件、如何快速查找包含某几个文字的文件成为了一个问题。律师对于版本管理的方法通常是新建多个版本，但当产生过多版本时无法快速厘清每个版本修改的内容。查找也普遍采用Windows的资源管理器或者Mac的访达中右上角的那个搜索框，这种方法不但效率较低、而且有可能搜索不到想要的文件。\n\n【插入一张混乱分离的文件夹的树状图】\n\n另外，律师有时不免会将文件复制到不同的文件夹，当重复的文件较少时，不会对以硬盘的存储空间造成太大的威胁，但随着重复文件越来越多，硬盘的剩余空间也逐渐吃紧。对于硬盘，其除了存放操作系统文件、安装的应用程序文件、配置文件、我们自行存入的项目文件外，还会存放缓存文件。在软件运行的过程中，类似接受图片、音频、视频、文件这样的操作均会产生缓存文件，让原本就不富余的硬盘空间雪上加霜。为了能够继续开展工作，不至于因为硬盘空间导致项目进度落后，需要一些快速清理硬盘空间的方法。\n\n当你从电脑端微信接受到一张图片时，微信便会在你的硬盘中存放一张缩略图、并在你点开大图之后存放一张完整的图片文件。在微信中接受语音消息、视频时，也会存放相应的文件。当你使用浏览器浏览网页时，浏览器也会在存放图片、视频等文件。为了方便你下次访问图片、音频、视频时无需再次再次下载，这些之前被下载的文件往往不会被程序自动删除，而需要你手动选择删除。这些文件便是所谓的缓存文件。\n\n【插入硬盘红了的图片】\n\n上述问题均可以通过技术方法来解决，但大多数律师对于技术并不敏感亦不熟悉，遇到以上的这些问题会有些措手不及，本文试图给出一些实操方法或方法论，来解决以上问题。（当然以上问题不仅会发生在律师身上，也发生在所有以处理（增删改）文字为工作内容的文字工作者身上，因此本文不仅仅适用于律师。）\n\n本文对于上述问题的解决方法，分为简单版和复杂版。简单版适合希望快速上手的读者，复杂版适合想要对问题进行更加深入了解、需求较为复杂的读者。\n\n# 如何做一个简单的版本管理\n\n\n考虑到程序员普遍采用的Git、SVN等版本控制软件对于非软件工程专业的读者过于复杂，笔者在本篇文章中不作介绍。\n\n# 如何简单地找到一个文件\n\n# 如何简单的删除重复文件及大文件\n\n# 如何复杂地找到一个文件\n\n# 如何复杂的删除重复文件及大文件\n","code":"var Component=(()=>{var o=Object.create;var c=Object.defineProperty;var p=Object.getOwnPropertyDescriptor;var m=Object.getOwnPropertyNames;var x=Object.getPrototypeOf,u=Object.prototype.hasOwnProperty;var f=(i,n)=>()=>(n||i((n={exports:{}}).exports,n),n.exports),b=(i,n)=>{for(var a in n)c(i,a,{get:n[a],enumerable:!0})},d=(i,n,a,t)=>{if(n&&typeof n==\"object\"||typeof n==\"function\")for(let r of m(n))!u.call(i,r)&&r!==a&&c(i,r,{get:()=>n[r],enumerable:!(t=p(n,r))||t.enumerable});return i};var j=(i,n,a)=>(a=i!=null?o(x(i)):{},d(n||!i||!i.__esModule?c(a,\"default\",{value:i,enumerable:!0}):a,i)),_=i=>d(c({},\"__esModule\",{value:!0}),i);var h=f((D,s)=>{s.exports=_jsx_runtime});var I={};b(I,{default:()=>k,frontmatter:()=>N});var e=j(h()),N={title:\"Lawyers' tools\",description:\"Lawyers' 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